人因可靠度

人因可靠度（Human reliability）是人因工程学中的主題之一，在探討人在不同領域（例如制造业、医学及核動力等）下的可靠度。人因可靠度受到許多因素的影響，例如生理年齡、心理狀態、身體健康、態度、情绪、是否傾向於某些常見的錯誤或是認知偏誤等。

人因可靠度在系统分析中是相當重要的，因為人員會影響系統的韌性，人为错误或是疏忽也可能導致不好的結果，而且現代的大型社會技術系統中，人往往是其中重要的一部份。以用户为中心的设计以及容錯設計是在技術上符合人員操作，避免因錯誤造成影響的例子。

分析技術

有許多人因可靠度分析（HRA）的方法[1][2]。常見的兩類分別是以機率風險評估（PRA）為基礎的方法，以及以控制的認知理論為 基礎的方法。

以機率風險評估為基礎的技術

有一種分析人因可靠度的方式是直接從機率風險評估（PRA）擴展而來的：發電廠中的設備可能會失效，人工的操作也可能會出現問題。這二個案例中，分析（對設備是功能分解，對人則是任務分析）會詳細到可以指定失效或是錯誤機率的程度。其基本的概念是在人工錯誤率預測技術（THERP）裡[3]。THERP就是為了產出人工錯誤機率，整合到PRA中。事故順序評估計劃（ASEP）人工可靠度程序是簡化版的THERP，相關的計算工具稱為簡化人工錯誤分析碼（Simplified Human Error Analysis Code, SHEAN）[4]。近期，美国核能管理委员会發佈了標準化電廠分析風險–人因可靠度分析（SPAR-H）方法，其中有考慮潛在的人因錯誤[5][6]。

以認知控制為基礎的技術

Erik Hollnagel發展了脈絡控制模式（Contextual Control Model, COCOM）[7]以及認知可靠度及錯誤分析方法（Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM）[8]。COCOM將人的表現表示為控制模式—策略（以長期計劃為基礎）、戰術（以程序為基礎）、投機（以當前的脈絡為基礎）及隨機的組合，提出了不同控制模式如何轉換的模型。此控制模式轉換的模型包括了許多的因素，包括人員預測此一行動的結果（成功或失敗）、要完成此行動還需要的時間（適當或不適當）、以及人員此時需達成的目標數量。CREAM是一個以COCOM為基礎的人因可靠度分析方法。

相關條目
  • 绝对概率判断方法
  • ATHEANA
  • 人為失誤評估及降低方法
  • 影響圖方法
  • 潛在人為錯誤
  • TESEO
  • 人为错误
  • 客户錯誤

參考資料
  1. Kirwan and Ainsworth, 1992
  2. Kirwan, 1994
  3. Swain & Guttmann, 1983
  4. Simplified Human Error Analysis Code (Wilson, 1993)
  5. SPAR-H
  6. Gertman et al., 2005
  7. (Hollnagel, 1993)
  8. (Hollnagel, 1998)

書目
  • Gertman, D., Blackman, H., Marble, J., Byers, J. and Smith, C. . 2005.
  • Hollnagel, E. . Academic Press. 1993.
  • Hollnagel, E. . Elsevier. 1998.
  • Hollnagel, E.; Amalberti, R. . Linköping, June 11–12, 2001. 2001.
  • Hollnagel, E., Woods, D. D., and Leveson, N. (Eds.). . Ashgate. 2006.
  • Kirwan, B. . Taylor & Francis. 1994.
  • Kirwan, B. and Ainsworth, L. (Eds.). . Taylor & Francis. 1992.
  • Swain, A. D., & Guttman, H. E. . NUREG/CR-1278 (Washington D.C.). 1983.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.