克隆巴赫系数

克隆巴赫系数英語:),又稱 alpha信度(alpha reliability),是检视信度的一种方法,由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点,是目前社会科学研究最常使用的信度分析方法。

折半信度(split-half reliability)所用的折半法是將測量某個构面的所有題目分成等量的兩組題目,各別統計其答案的平均分數,再對所有樣本算出這兩個分數的相關係數,即為折半係數。折半法通常是按照題目編號的單、雙數來折半,但這缺乏嚴謹學理支持。克隆巴赫提議對一組問卷題目窮盡其所有可能的折半組合,再計算所有折半係數的平均值,從而成為克隆巴赫系数的依據。

心理計量中,對於同一個構念經常存在多道不同的題目,或甚至有多份不同的量表;不同題目或不同量表測出結果的一致性,以相關係數期望值表示,就是它們的「alpha信度」。

一般認為「alpha信度」的值具有下列意義[1]

克隆巴赫系数信度
α ≥ 0.9
0.9 > α ≥ 0.8
0.8 > α ≥ 0.7可以接受
0.7 > α ≥ 0.6不一定
0.6 > α ≥ 0.5
0.5 > α不可接受

註釋

  1. George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.
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