函数式响应式编程

函数式响应编程，自从1997年由Conal Elliott和保罗·胡达客在ICFP 97论文《函数式响应式动画》中提出以来[1]，产生了多种形式。其多样性的一条轴线，是离散与连续语义对比。另一条轴线，是怎样让FRP系统可以动态地更改。[2]

Conal Elliott在2008年已经指出，从输入到输出，这种普通的FRP模型，不太适合交互式程序。[7]在从输入映射到输出的过程中缺乏“运行”程序的能力，可能意味着必须使用以下解决方案之一：

• 创建表示行动的一个数据结构，它表现为输出。行动必须被一个外部的解释器或环境来运行。它继承了最初Haskell的流式I/O的全部难点。[8]
• 使用箭头化的FRP，和有能力实行行动的嵌入箭头。行动也必须有身份标识，比如说使得它们可以做维护各自的可变存储。采取这种办法的是Fudgets库[9]，和更一般性的单子流函数[10]。
• 最新颖的方法就是允许行动现在运行（于IO单子中），但将它们结果的接收推迟到以后。[11]它利用了事件和IO单子之间的交互，并兼容于更加面向表达式的FRP：

planNow :: Event (IO a) -> IO (Event a)

存在两种类型的FRP系统，基于推送的和基于拉取的。基于推送的系统接收事件，并将它们推过一个信号网络来达成结果。基于拉取的系统会等待对结果的需求，并逆向通过该网络检索所需求的值。

某些FRP系统例如Yampa使用采样，这里将采样推过一个信号网络。这种方法有个缺点：网络在一个计算步骤持续期间必须等待，然后才能发现输入上的变更。采样就是个基于推送的FRP示例。

Hackage上的Reactive和Etage库介入了一种叫做“推送-拉取FRP”的方式。按照这种方式，只在需求纯粹定义的流（如随时间推移的固定事件的列表）上的下一个事件时，才会构造该事件。这些纯粹定义的流的行为类似于Haskell中的惰性列表。此为基于拉取的部分。基于推送的部分会在系统外部的事件被带入系统时使用到。外部的事件会被推送给消费者，这样它们就可以在它发布的瞬间找到该事件。

• Yampa[12]，是一个箭头化、高效的、纯Haskell实现，支持SDL、SDL2、OpenGL和HTML DOM。
• reflex[13]，是一个高效的，用Haskell实现的推送/拉取式FRP，主要宿主是浏览器/DOM、SDL和Gloss。
• reactive-banana[14]，是一个用Haskell实现的目标不可知的推送式FRP。
• netwire[15]和varying[16]，是箭头化的，用Haskell实现的拉取式FRP。
• Flapjax，是一个用JavaScript实现的行为/事件式FRP。
• React[17]，是用于函数式响应编程的一个OCaml模块。
• Sodium[18]，是独立于UI框架的推送式FRP实现，支持多种编程语言比如Java、TypeScript和C#。
• ReactiveX，由它的JavaScript实现rxjs[19]而流行，是实现函数式响应式编程的综合性跨平台范型，将数据当作可观测者的流来处理。
• Dunai[20]，是支持类和箭头化FPR的，使用单子流函数的一个Haskell的快速实现。

• Elm编程语言，曾经支持FRP[21]，但是现在以不同的模式替代了它[22]。
• Ur编程语言，浏览器客户端包括了函数式响应式编程设施。
• 增量计算
• 串流处理

• cellx（页面存档备份，存于） – 一个 JavaScript 实现的超快速反应式库
• Haskell 相关的 FRP（页面存档备份，存于） 研究
• "Deprecating the Observer Pattern with Scala.React（页面存档备份，存于）," – Scala.React, 一个 FRP 的 Scala 实现
• probability of living chart example - 使用ReactiveChart FRP 的无毛刺实现，详见文档 https://web.archive.org/web/20170927112527/https://reactivechart.com/knowledge/reactive/
• What is (functional) reactive programming?（页面存档备份，存于） – Stack Overflow 的问答