大斜定式

大斜出現在17世紀末的日本，最早出現在本因坊道知的對局，但尚未成為定式；幾十年後於相原可碩的對局棋譜中出現大斜定式。

在幾十年的時間內，儘管可能被小範圍地研究過，它卻並沒有流行起來。隨後在19世紀40年代，人們開始探索大斜定式，例如本因坊丈和、井上幻庵因碩等高手都曾下過複雜的大斜定式。

因其可能導致征子和劫爭，它成為了最複雜的定式，直到20世紀被大雪崩定式所取代。

黃士傑博士曾於2016年12月29日至2017年1月4日，匿名為 Master 在網路上用 AlphaGO 與職業棋士對局。實戰中，職業棋士用三間低夾，AlphaGO 此時遂以大斜定式回應，可見大斜定式還是有出現的價值。

後來，黃士傑博士以 AlphaGO 模擬大斜定式，根據 AlphaGo 的計算，並不建議人類直接去下大斜定式。

而對於實戰中，職業棋士在序盤時用三間低夾，AlphaGO 遂以大斜定式回應，黃士傑博士分析後面的棋局發展有六種狀況，算是解決了三百多年來大斜定式的疑問，黃士傑博士並將模擬結果公佈在2017年8月9日的臉書上。

因目外占角不常见，而且适用面较窄，所以大斜定式较少出现在当代的比赛中。

黃士傑曾經匿名為 Master在網路上用AlphaGo與職業棋士對局。實戰中，白1之後，職業棋士用黑2三間低夾，AlphaGo才下在白3，走了大斜定式，可見大斜定式還是有出現的價值。

黑棋再來有A、B、C三種回應，其中A、B兩個比較簡單，C比較複雜且會引伸出四種狀況，所以共有六種發展。

AlphaGo 的實戰A(勢均力敵)

前圖中黑棋走A位，黑1下在左下角馬步，白2跳、黑3飛，然後白4尖。AlphaGo 認為雙方序盤平衡發展、勢均力敵。

AlphaGo 的實戰B(白棋稍優)

前圖中黑棋走B位時，黑棋選擇黑1尖頂，白2就擋，一直走到黑9跳、白10回補一手，AlphaGo計算後，認為白棋的局面稍佔優勢。