文字蘊涵

自然語言的一個特點是，有許多不同的方式說出你想說什麼：可以通過不同的文字表達相同的含義，可以包含在一個單一的文字和幾個含義。這種語義表達的變化可以看出，作為雙語言歧義的問題。他們一起導致在許多一對多的語言表達和意義之間的映射。正確解釋文本，就需要在理論上深入到了它的含義的邏輯代表性的語義解釋。自然語言處理是確實可行的解決辦法，並在更簡易的方式使用文字蘊涵。

許多自然語言處理的應用程序一樣，問答（QA）的信息抽取（IE）的（多文檔）匯總和機器翻譯（MT）的評價，需要這種可變性現象的一個模型，為了一個特殊目標意思可以從不同的文本變形被推斷。2004年識別文字蘊含（TER）提議作為橫跨許多自然語言處理應用[2]的主要語義推斷需要的一項普通任務。建立文本蘊涵的數學解決方案可以根據這種關係的方向性，然關係的方向所涉及的文字之間的一些相似的比較。
目前RTE在國際間被關注研究應用在不同語言中，如2011年日本NTCIR-9[4]大會就將簡體中文、繁體中文、日文的RTE列為比賽項目。