秘書問題
在機率及賽局理論上,秘书问题(Secretary problem),类似的名称有37%法則[1]、麥穗理論[2]、相亲问题、止步问题、见好就收问题、苏丹的嫁妆问题、挑剔的求婚者问题等,屬於最佳停止問題[3]。内容是这样的:要聘请一名秘书,有 n 个应聘者。每次面试一人,面试后就要及时决定是否聘他,如果当时决定不聘他,他便不会回来。面试后总能清楚了解应聘者的合适程度,并能和之前的每个人做比较。问什么样的策略,才使最佳人选被选中的概率最大。
求解最优策略
这个问题的最优解是一个停止规则。在这个规则里,面试官会拒绝头 r - 1 个应聘者(令他们中的最佳人选为 应聘者 M),然后选出第一个比 M 好的应聘者。可见最优策略包含于这个系列的策略中。(如果M在所有n个应聘者中也是最好的一个,那么这个策略将选不出任何人选)对于任意的截断值 r,最佳人选被选中的概率是:
求和符号内概率的计算是基于:如果应聘者 i 是(所有应聘者中的)最佳人选,他被选中当且仅当头 i - 1 个应聘者中的最佳人选处在头 r - 1 个被拒绝的应聘者中。令 n 趋近无穷大,把 x 表示为 r/n 的极限,令 t 为 i/n,dt 为 1/n,总和可以近似为如下积分:
令 P(x) 对 x 的导数为 0,解出 x,我们得到最优的 x 等于 1/e。从而,当 n 增大时,最优截断值趋近于 n/e 最佳人选被选中的概率为 1/e。
对于较小的 n 值, 最优的 r 也可以通过动态规划方法得到。下表给出了一些最优的 r 值:
n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
r | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
P | 1.000 | 0.500 | 0.500 | 0.458 | 0.433 | 0.428 | 0.414 | 0.410 | 0.406 |
此問題的变种
- 選擇者可選多於一人
- 求職者的數目未知
- 求職者之間的關係可影響選擇
- 被拒絕的求職者有一定機率能被叫回來
- 選擇者滿足於次好的人
參考
譯自本頁英文版
- T. S. Ferguson. "Who solved the secretary problem?" Statistical science, volume 4, pp.282-296. 1988.
- 數學傳播第二卷第三期 : 海外學人相親記 (页面存档备份,存于)
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- 葉茲 (Kit Yates). . 天下文化. 由林俊宏翻译 (遠見·天下文化事業群). 2022-08-15. (原始内容存档于2024-03-10).
- 劉潤. . 工商時報. 2020-07-18. (原始内容存档于2024-03-10).
- 林希陶. . PanSci 泛科學. 2019-03-19. (原始内容存档于2023-03-27).
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