相關不蘊涵因果

相關不蘊涵因果（英語：），又称为相關不代表因果，是科學和統計學經常強調的重要觀念，意思是若兩個事物（統計學上會用變數代表）有明顯的相關時（即當一件事出現，另一件事也出現），不一定表示兩者之間有因果關係。

例如人口增加與交通事故增加具有正相關，不代表兩者有因果關係，尤其不代表人口增加導致更多交通事故增加，而是有其他因素的存在，又如冰淇淋銷售量增加與溺水死亡的人數成正相關，不能推論成冰淇淋會造成溺水，而是因為氣溫升高，買冰淇淋與從事戲水的人數都同時增加，在同樣的概率之下，溺水死亡的人數當然也會增加。若為德州神槍手謬誤、伯克森悖論，甚至無因果關係。