贝叶斯博弈

在博弈论中，贝叶斯博弈（英語：）所指的是：博弈参与者对于对手的收益函数，無法獲得完全訊息（complete information）；因此贝叶斯博弈也被称为不完全訊息博弈。因為使用了貝葉斯法則（Bayes' rule）來進行機率分析，因此得名。

匈牙利经济学家海萨尼·亚诺什·卡罗伊在1967年和1968年的三篇论文中介绍了贝叶斯博弈的概念，[1][2][3]这些研究使他获得了1994年的诺贝尔经济学奖。

概述

在约翰·海萨尼的研究框架下，我们可以将自然（Nature）作为一个参与者引入到贝叶斯博弈中。自然将一个随机变量赋予每个参与者。这个随机变量决定了该参与者的类型（type），并且决定了各个类型出现的概率、或是概率密度函数。在博弈进行过程中，根据每个参与者的类型空间所赋的概率分布，自然替每个参与者随机地选取一种类型。海萨尼的这一方法将贝叶斯博弈从不完全信息转化为不完美信息（此时，有的参与者不知道该博弈的历史）。参与者的类型决定了该参与者的收益函数。在贝叶斯博弈中，不完全信息所指的是，至少存在一个参与者不能确定其他某个参与者的类型，从而也不能确定其收益函数。

参考文献
  1. Harsanyi, John C., 1967/1968. "Games with Incomplete Information Played by Bayesian Players, I-III." Management Science 14 (3): 159-183 (Part I), 14 (5): 320-334 (Part II), 14 (7): 486-502 (Part III).
  2. Harsanyi, John C. . Management Science. 1968, 14 (5): 320–334 [2022-03-03]. ISSN 0025-1909. （原始内容存档于2021-12-27）.
  3. Harsanyi, John C. . Management Science. 1968, 14 (7): 486–502 [2022-03-03]. ISSN 0025-1909. （原始内容存档于2021-12-27）.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.