ELF OpenGo

ELF OpenGo是Facebook AI Research團隊（）所開發的電腦圍棋軟體及所釋出的資料[2]。

ELF OpenGo
原作者
  • 田渊栋（Yuandong Tian）
  • Jerry Ma
  • Qucheng Gong
  • Shubho Sengupta
  • 陈卓远（Zhuoyuan Chen）
  • C. Lawrence Zitnick[1]
首次发布v0（2018年5月2日​（2018-05-02））
源代码库github.com/pytorch/elf
编程语言C++、Python、C语言
类型電腦圍棋
许可协议BSD许可证
网站facebook.ai/developers/tools/elf

簡介
参见：AlphaGo Zero

ELF OpenGo是Facebook AI Research團隊（）依照DeepMind在科學期刊《自然》上對於AlphaGo Zero所發表的論文《[3]》與AlphaZero的論文《[4]》所實做出的開源電腦圍棋程式[5]，也就是不使用人類棋譜與累積的圍棋知識，僅實做圍棋規則，使用單一類神經網路從自我對弈中學習（不像AlphaGo以人類角度思考，設計了Policy Network與Value Network）。

訓練網路使用20 blocks x 224 filters，在2000個GPU下訓練兩週[5]，相較AlphaGo Zero使用的20 blocks x 256 filters版本略小一些（AlphaGo Zero另外還有40 blocks x 256 filters）。

由於Facebook所擁有的計算資源，產生出高品質的訓練網路資料與對局棋譜[6][註 1]，許多基於相同演算法或是AlphaGo相關論文內容的圍棋軟體都積極測試ELF OpenGo所提供的訓練資料[7][8]。

成績

Leela Zero

Leela Zero是目前少數有公開程式碼並公開訓練網路資料的圍棋軟體，且仍然有志願者持續投入資源計算演化，故經常被當作其他圍棋軟體的基準。

由Facebook自行測試，ELF OpenGo與Leela Zero對戰的成績為198:2[2][註 2]。在Leela Zero的進度網站上也經常會比較現有訓練網路與ELF OpenGo的比較[9]。

CGOS

志願者在CGOS上使用Leela Zero的程式引擎以及由ELF OpenGo公開的訓練網路（v0）轉換成Leela Zero格式的訓練網路（即Hash值62b5417b的訓練網路，帳號LZ_62b541_ELF_1600）進行對弈測試[10]，但由於目前在CGOS上測試的不是ELF Go的程式引擎，不清楚ELF OpenGo的訓練資料在轉換後的影響。截至2018年5月30日 (2018-05-30)，對弈已經超過1000盤，BayesElo分數約3770分[11]。

對人

Facebook與韩国棋院合作，以中國規則與韓國的世界頂尖棋手對弈（貼目7.5目），在電腦每步限制50秒（使用單機單張NVIDIA Tesla V100），人類不限時間的前提下，每個人至少下兩局，達到14:0的成績[6]，對弈對手包括金志錫、申真谞、朴永训以及崔哲瀚[2]。

相關連結
  • AlphaGo Zero，所參考論文的電腦圍棋軟體。
  • Darkforest，上一代Facebook所開發的電腦圍棋軟體。
  • Leela Zero，另外一套也是依照AlphaGo Zero所實做的開源電腦圍棋軟體，在ELF OpenGo測試時被當作比較基準。
  • 電腦圍棋
  • 圍棋軟體

參考資料
  1. . [2018-05-07]. （原始内容存档于2018-05-03）.
  2. . 2018-05-02 [2018-05-08]. （原始内容存档于2018-05-07）.
  3. . 自然 (期刊). 2017-10-18 [2018-05-06]. （原始内容存档于2018-04-12）.
  4. . 2017-12-05 [2018-05-06]. （原始内容存档于2017-12-08）.
  5. . [2018-05-06]. （原始内容存档于2018-05-06）.
  6. . [2018-05-06]. （原始内容存档于2019-02-15）.
  7. . [2018-05-09]. （原始内容存档于2019-10-16）.
  8. . [2018-05-07]. （原始内容存档于2019-02-15）.
  9. . [2018-05-06]. （原始内容存档于2018-05-05）.
  10. . [2018-05-07]. （原始内容存档于2018-05-07）.
  11. . [2018-05-30]. （原始内容存档于2018-01-17）.

註解
  1. 包含所有電腦對弈棋譜，以及12盤人類棋手願意公開的棋譜資訊（14盤中有2盤因尊重棋手意願不公開[6]）。另外在棋譜中未納入人類棋手的名字[6]。
  2. Leela Zero的訓練網路為2018年4月25日所訓練出的第128代，Hash值為158603eb[9]的版本。

外部連結
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