memcached
memcached是一套分布式的高速缓存系統，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被許多网站使用。這是一套開放原始碼軟體，以BSD license授權釋出。
| 原作者 | Brad Fitzpatrick |
|---|---|
| 首次发布 | 2003年5月22日 |
| 当前版本 |
|
| 源代码库 | |
| 语言 | C語言 |
| 类型 | 快取伺服器 |
| 许可协议 | BSD許可證[2] |
| 网站 | memcached |
memcached缺乏認證以及安全管制，這代表應該將memcached伺服器放置在防火牆後。[3]
memcached的API使用三十二位元的循環冗余校驗（CRC-32）計算鍵值後，將資料分散在不同的機器上。當表格滿了以後，接下來新增的資料會以LRU機制替換掉。由於memcached通常只是當作快取系統使用，所以使用memcached的應用程式在寫回較慢的系統時（像是後端的資料庫）需要額外的程式碼更新memcached內的資料。
範例
將純粹使用資料庫查詢的程式碼加上memcached支援是很簡單的，假設這是原來的程式碼：
function get_foo (int userid) {
result = db_select("SELECT * FROM users WHERE userid = ?", userid);
return result;
}
加上memcached的快取機制後：
function get_foo (int userid) {
result = memcached_fetch("userrow:" + userid);
if (!result) {
result = db_select("SELECT * FROM users WHERE userid = ?", userid);
memcached_add("userrow:" + userid, result);
}
return result;
}
上述的程式會先到memcached檢查是否有userrow:userid的資料，如果有則直接傳回結果，如果不存在時再去資料庫查詢，並將結果放到memcached內。
在memcached內已經有快取資訊時將資料庫的資料更新後，上述的程式會抓到舊的資料，這是屬於Cache coherency的問題。其中一種解決的方法是在更新資料庫時，同時更新memcached內的資訊：
function update_foo(int userid, string dbUpdateString) {
result = db_execute(dbUpdateString);
if (result) {
data = createUserDataFromDBString(dbUpdateString);
memcached_set("userrow:"+userid, data);
}
}
參考資料
外部連結
- memcached 官方站台 （页面存档备份，存于）
- memcached 通訊協定 （页面存档备份，存于），連結至 CVS。
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