Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot是一种基于大型语言模型(LLM)和微软图形(Microsoft Graph)的数据和人工智能(AI)辅助工具,它可以将用户的自然语言输入转化为高效的生产力工具[1]它于2023年9月26日由微软公司正式发布,并集成在微软365(Microsoft 365)的多个应用程序中,包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等。[2]它还提供了一个全新的体验:商务聊天(Business Chat)[3],它可以跨越LLM、微软365应用程序和用户的数据,根据用户的自然语言提示生成文本内容。[4] 微軟目前正在與 20 家客戶一起測試 Microsoft 365 Copilot,並會在接下來的幾個月中,向更多客戶提供試用版,擴大測試範圍。[5]隨着Microsoft 365 Copilot推出,Cortana正式被微软停止支持。[6]

Microsoft 365 Copilot
開發者微软公司
首次发布2023年9月26日2023-09-26
类型聊天機器人
许可协议专有软件
网站www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/enterprise/copilot-for-microsoft-365 编辑维基数据

功能和特点

Microsoft 365 Copilot的主要功能和特点如下:

  • 它可以帮助用户释放创造力短提示,在Word中生成文档的初稿,或在PowerPoint中创建漂亮的幻灯片,并根据用户在微软图形中的数据添加相关内容。
  • 它可以在Microsoft Excel中帮助用户分析数据,生成图表和报告,并提供有用的见解和建议。
  • 它可以在Microsoft Outlook中帮助用户管理日程安排,回复邮件,编写摘要和提纲,并提供适当的语气和礼貌。
  • 它可以在Microsoft Teams中帮助用户协作沟通,分享信息,创建任务和计划,并提供相关的反馈和建议。
  • 它可以在商务聊天中帮助用户根据自然语言提示生成文本内容,例如状态更新、项目提案、市场分析等,并根据用户在微軟圖形(Microsoft Graph)中的数据进行调整和优化。
  • 它始终尊重用户的控制权,让用户决定保留、修改或丢弃它生成的内容。
  • 它遵循微软对数据安全隐私的承诺,在企业环境中保护用户的数据不被滥用或泄露。

技术原理

Microsoft 365 Copilot是基于大型语言模型(LLM)和Microsoft Graph的数据和智能的人工智能(AI)辅助工具。LLM是一种使用深度学习技术训练的神经网络模型,它可以根据大量的文本数据学习语言的规律和模式,并根据给定的输入生成相应的输出。Microsoft Graph是一种云服务平台,它可以连接微软365应用程序中的数据和智能,并提供一系列的APISDK来访问和操作这些数据和智能。

Microsoft 365 Copilot使用了GPT-4作为其核心的LLM,它是一种由OpenAI开发的自然语言生成(NLG)模型,它可以根据任意的文本输入生成连贯和有意义的文本输出。GPT-4是继GPT-3之后的最新版本,它拥有超过1000亿个参数,可以处理更复杂和多样化的任务。微软公司是OpenAI的合作伙伴之一,拥有GPT-4的独家许可权,可以将其应用在微软365 Copilot等产品中。[7]

Microsoft 365 Copilot还利用了Microsoft Graph的数据和智能,它可以连接微软365应用程序中的数据和智能,并提供一系列的API和SDK来访问和操作这些数据和智能。Microsoft Graph可以帮助Microsoft 365 Copilot了解用户的偏好、习惯、工作流程、日程安排、联系人、项目、文件等信息,并根据这些信息生成更个性化和适合用户场景的内容。Microsoft Graph还可以帮助Microsoft 365 Copilot与其他微软365应用程序进行交互和协作,例如在Word中插入Excel中的图表,在PowerPoint中引用Outlook中的邮件,在Teams中创建Word中的任务等。[7]

参考文献

  1. . new.qq.com. [2023-03-27]. (原始内容存档于2023-03-27).
  2. 澤村大輔. . 【最新情報】Microsoft 365 Copilotとは?疑問をすべて解説!. 2023-03-22 [2023-03-27]. (原始内容存档于2023-05-10) (日语).
  3. jblanco. . Plain Concepts. 2023-03-23 [2023-03-27]. (原始内容存档于2023-03-31) (美国英语).
  4. . The Official Microsoft Blog. 2023-03-16 [2023-03-27]. (原始内容存档于2023-05-31) (美国英语).
  5. Stallbaumer, Colette. . Microsoft 365 Blog. 2023-03-16 [2023-04-03]. (原始内容存档于2023-05-31) (美国英语).
  6. . support.microsoft.com. [2023-10-03]. (原始内容存档于2023-10-05).
  7. Dheda, Govind. . AIFocussed.com. 2023-03-28 [2023-03-27]. (原始内容存档于2023-05-28) (美国英语).

外部链接

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