MusicBrainz Picard

MusicBrainz Picard是一个自由开源软件，可以对音频文件识别、编辑标签及整理。[2]该软件由管理MusicBrainz的MetaBrainz基金会开发。

MusicBrainz Picard
MusicBrainz Picard 2.7
MusicBrainz Picard 2.7
開發者MusicBrainz
当前版本
  • 2.11 (2024年1月25日；穩定版本)[1]
源代码库
编程语言Python
操作系统Linux, macOS, Windows
类型标签编辑、声学指纹
许可协议GPL 2 or later
网站官方网站

Picard通过将音频文件的元数据或声学指纹与数据库中的记录进行比对，从而识别这些音频文件。[2]当Picard识别音频文件时，它可以向文件中添加新信息，例如艺术家、专辑标题、唱片公司和发行日期等。[3]在某些情况下，它还可以添加更详细的信息，例如表演者及其乐器的列表。这些信息来源于MusicBrainz数据库。

开发

Picard最初名称为“MusicBrainz Tagger”，由MusicBrainz的创始人Robert Kaye和其他志愿者开发。软件使用Python语言编写，仅能在Windows平台运行。早期的Tagger可以根据标签或声学指纹来识别歌曲，此后，RealNetworks为改进该项目提供了资金。[4]基于这项赞助，Tagger被改造为Picard，设计了全新的用户界面，在软件底层使用PyQt取代wxPython，并开发了Linux和macOS版本。

支持的文件格式

Picard支持下列音频格式[5]

音频格式 数据压缩 容器
AAC有损iTunes MP4
Apple Lossless无损iTunes MP4
FLAC无损Vorbis comment
Monkey's Audio无损APEv2 tag
MP3有损ID3
Musepack有损APEv2 tag
Ogg Vorbis有损Vorbis comment
OptimFROG无损APEv2 tag
Opus有损Vorbis comment
Speex有损Vorbis comment
TTA无损ID3
WAV无损不適用
WavPack无损APEv2 tag
Windows Media Audio二者ASF

参考资料
  1. . 2024年1月25日 [2024年1月31日].
  2. Staff writer. . PC World. IDG Consumer & SMB. 28 July 2011 [2015-09-14]. （原始内容存档于2021-01-23）.
  3. Lightner, Rob. . CNET. CBS Interactive. 11 June 2012 [2015-09-14]. （原始内容存档于2019-04-13）.
  4. Kaye, Robert. . Music Tech Talks. London: Music Tech Fest. 10 December 2012 [2017-04-21]. （原始内容存档于2021-04-12） –YouTube.
  5. . [2015-09-15]. （原始内容存档于2020-05-06）.

外部链接
维基共享资源上的相关多媒体资源：MusicBrainz Picard
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