ONNX

ONNX（英語：）是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。[2][3][4]  目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，并且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。

Open Neural Network Exchange (ONNX)
原作者Facebook, Microsoft
開發者Linux基金会
首次发布2017年9月​（2017-09）
当前版本
  • 1.15.0 (2023年10月31日；穩定版本)[1]
源代码库
编程语言C++, Python
操作系统Windows, Linux
类型人工智能生态圈
许可协议最初为MIT许可证
后改为Apache许可证2.0
网站onnx.ai/ 编辑维基数据

历史

ONNX最初被命名为Toffee[5]，并且由脸书内发布PyTorch的团队开发。[6] 在2017年，ONNX第一个正式版本由脸书与微软共同发布。在此之后，IBM, 华为, 英特尔, AMD, Arm 和 高通 都宣布计划支持ONNX。

参考文献
  1. . 2023年10月31日 [2023年11月19日].
  2. , onnx, [2017-09-11], （原始内容存档于2017-09-09）
  3. .
  4. . [8 February 2018]. （原始内容存档于2019-02-17）.
  5. . GitHub. [2021-10-12]. （原始内容存档于2021-10-27） （英语）.
  6. . GitHub. [2021-10-12]. （原始内容存档于2021-10-27） （英语）.
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