OpenAI Codex

OpenAI Codex是由OpenAI开发的人工智能模型。它能解析自然语言并生成相应的代码。该模型驱动了GitHub Copilot，一个为选定的IDE（如Visual Studio Code和Neovim）提供的编程自动补全工具[1]。Codex是OpenAI的GPT-3模型的后代，经过微调以用于编程。

OpenAI为Codex发布了一个封闭测试版的API。2023年3月，OpenAI关闭了对Codex的访问[2]。然而，由于来自研究者的公开呼吁，OpenAI改变了这一决定[3]。现在，Codex模型仍可供OpenAI研究访问计划的研究者使用[4]。

功能

基于 GPT-3，一种在文本上训练的神经网络，Codex 还接受了来自 5400 万个GitHub仓库的 159 GB Python代码的训练[5][6]。 Codex 的一个典型用例是用户键入评论，例如“//计算给定窗口大小的数组的移动平均值”(//compute the moving average of an array for a given window size)，然后使用 AI 来建议满足该评论提示的代码块[7]。 OpenAI 表示，Codex 可以完成大约 37% 的请求，旨在让人类编程更快，而不是取代它。根据 OpenAI 的博客，Codex 最擅长“将……简单问题映射到现有代码”，他们将其描述为“可能是编程中最不有趣的部分”[8][9]。

问题

OpenAI 演示展示了代码示例中的低效代码和一次性怪癖等缺陷[9]。 在接受 The Verge 采访时，OpenAI 首席技术官 Greg Brockman 表示，“有时 [Codex] 不太清楚你在问什么”，这可能需要反复试验。”

参见

外部链接

参考文献
  1. Zaremba, Wojciech. . OpenAI. August 10, 2021 [2021-09-03]. （原始内容存档于2023-02-03）.
  2. Kemper, Jonathan. . THE DECODER. 2023-03-22 [2023-03-29]. （原始内容存档于2023-06-01） （美国英语）.
  3. Logan Kilpatrick [@OfficialLoganK]. (推文). [2023-04-08] –Twitter. Missing or empty |date= (help)
  4. . openai.com. [2023-04-08]. （原始内容存档于2023-10-10） （美国英语）.
  5. Wiggers, Kyle. . VentureBeat. July 8, 2021 [2021-09-03]. （原始内容存档于2023-02-03）.
  6. Alford, Anthony. . InfoQ. August 31, 2021 [2021-09-03]. （原始内容存档于2022-07-09）.
  7. Anderson, Tim; Quach, Katyanna. . The Register. July 6, 2021 [2021-09-04]. （原始内容存档于2023-06-02）.
  8. Dorrier, Jason. . SingularityHub. August 15, 2021 [2021-09-03]. （原始内容存档于2023-05-26）.
  9. Dickson, Ben. . VentureBeat. August 16, 2021 [2021-09-03]. （原始内容存档于2023-02-03）.
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