SQL语法

SQL在SQL-92标准中引入了CASE/WHEN/THEN/ELSE/END语句。通常情况下所称的“搜索CASE语句”例子如下：

CASE WHEN n > 0 
          THEN '正'
     WHEN n < 0 
          THEN '负'
     ELSE '零'
END

SQL按照WHEN条件在源代码中出现的顺序进行判断。如果源代码中没有指定ELSE表达式，SQL默认为ELSE NULL。SQL标准中还有一种“简单CASE语句”，类似C语言的switch：

CASE n WHEN 1 
            THEN 'one' 
       WHEN 2
            THEN 'two' 
       ELSE 'I cannot count that high'
END

该语法是隐式相等条件。通常情况下，遇到与空值比较的情况会发出警告。

对于Oracle数据库的SQL语法，还可以用DECODE函数简化：

SELECT DECODE(n, 1, 'one', 
                 2, 'two',
                    'i cannot count that high')
FROM   some_table;

最后一个值是可选的，若无指定，默认为NULL。另外，与“简单CASE”不同的是，Oracle的DECODE会认为两个NULL之间相等。[2]

查询可以嵌套，以便一个查询的结果可以通过关系运算符或聚合函数在另一个查询中使用。嵌套查询也称为子查询。虽然连接和其他表操作在许多情况下提供了计算上优越（即更快）的替代方案，但是子查询的使用引入了在执行中会很有用或很必要的等级。在下例中，聚合函数AVG接收子查询的结果作为输入：

SELECT isbn,
       title,
       price
 FROM  Book
 WHERE price < (SELECT AVG(price) FROM Book)
 ORDER BY title;

子查询可以使用外部查询的值，在这种情况下，它被称为相关子查询。

自1999年以来，SQL标准允许称为公共表表达式的命名子查询（在IBM DB2版本2中实现之后命名和设计; Oracle把它叫做子查询部分）。CTE还可以通过自身引用来递归；得到的机制允许树或图遍历，以及更一般的不动点计算。

派生表是在FROM子句中引用SQL子查询的用法。基本上，派生表是可以从中选择或连接到的子查询。派生表功能允许用户将子查询引用为表。派生表也称为内联视图或子选择。

在下例中，SQL语句涉及从初始“Book”表到派生表“sales”的连接。此派生表使用ISBN捕获关联的图书销售信息以加入“Book”表。因此，派生表提供的结果集包含附加列（销售的商品数量和销售图书的公司）：

SELECT b.isbn, b.title, b.price, sales.items_sold, sales.company_nm
FROM Book b
  JOIN (SELECT SUM(Items_Sold) Items_Sold, Company_Nm, ISBN
        FROM Book_Sales
        GROUP BY Company_Nm, ISBN) sales
  ON sales.isbn = b.isbn

SQL中引入了空值的概念，用来处理关系模型中缺少信息的情况。NULL一词表示空白值，是SQL中的保留词。如果Null进行比较，例如在WHERE子句中使用“=”判断相等，那么会返回未知值，而SELECT语句只会返回WHERE子句条件为真（TRUE）的结果，不会返回条件为假（FALSE）或未知的结果。

“真”、“假”以及与空值直接比较时所得到的“未知”共同组成了SQL的three-valued logic。SQL所用的真值表与Kleene和Lukasiewicz三值逻辑的共同部分对应 (它们对内涵的定义不同，然而SQL没有定义这样的操作)。[4]

然而，由于在直接比较之外的处理，在SQL中对Null的语义解释存在争议。如上表所示，SQL中的两个NULL之间的直接等式比较（例如NULL = NULL）返回真值“未知”。这符合Null不具有值（并不是任何数据域的成员）的解释，而是缺失信息的占位符或“标记”。但是，在UNION和INTERSECT操作符的SQL规范中，两个空值不相等的原则在实际上标识了null。[5] 因此，与涉及NULL的显式比较（例如上述WHERE子句中的那些）的操作不同，SQL中的这些集合运算可能产生表示不确定信息的结果。在Codd的1979年提案中（该提案基本被SQL92采纳），这种语义上的不一致被合理化了，他认为在集合操作中删除重复的操作发生在 "比检索操作求值中的相等验证更低的细节层次上"。[4] 然而，计算机科学教授Ron van der Meyden认为“SQL标准的不一致意味着不可能将任何直观的逻辑语义归结为SQL中的null处理。”[5]

另外，由于直接与空值比较会返回未知，因此SQL又提供了两个用于测试空值的语句：IS NULL和IS NOT NULL，前者用于判断是否为空，后者相反[6]。 SQL不明确支持全称量化，必须将其定义为否定存在量化。[7][8][9] 还有“<行值表达式> IS DISTINCT FROM <行值表达式>”插入比较运算符，除非两个操作数相等或两者都为NULL，否则返回TRUE。同样，IS NOT DISTINCT FROM定义为“NOT (<行值表达式> IS DISTINCT FROM <行值表达式>)”。SQL:1999还引入了BOOLEAN类型变量，根据标准也可以是未知值。实践中一些数据库系统（例如PostgreSQL）会把 implement the BOOLEAN Unknown as a BOOLEAN NULL.

• CHARACTER(n)或CHAR(n)：宽度为n的定长字符串。如果内容长度不足，则以空格填充；
• CHARACTER VARYING(n)或VARCHAR(n)：最长为n个字符的可变宽度字符串；
• NATIONAL CHARACTER(n)或NCHAR(n)：支持国际字符集的固定宽度字符串；
• NATIONAL CHARACTER VARYING(n)或NVARCHAR(n)：可变宽度的NCHAR字符串；

Bit是一种存储0或1的整数类型，一个Bit值需要一个字节。

• BIT(n)：n比特Bit类型
• BIT VARYING(n)：最大长度为n的Bit类型

• 整数：包括SMALLINT、INTEGER和BIGINT，可表示的数据范围从小到大。
• 小数：包括FLOAT, REAL和DOUBLE PRECISION，可表示的数据范围从小到大。
• 定点数：包括NUMERIC(长度, 精度) or DECIMAL(长度, 精度)。

定点数类型包含两个要素：长度、精度。长度表示数字的最大个数，包括小数点左面和右面的数字。精度是非负整数，精度为零意味着数值只能是整数。以123.45为例，它的长度为5，精度为2。

SQL提供了除去小数部分、只保留整数部分的函数，叫做TRUNC（Informix、DB2、PostgreSQL、Oracle和MySQL）或ROUND（Informix、SQLite、Sybase、Oracle、PostgreSQL和Microsoft SQL Server）[12]

• DATE：日期值（例如 2011-05-03）
• TIME：时间值（例如 15:51:36）。时间值的粒度通常是100纳秒。
• TIME WITH TIME ZONE或TIMETZ：与TIME相同，但包含时区信息。
• TIMESTAMP：时间戳，同时包含日期和时间（例如 2011-05-03 15:51:36）。
• TIMESTAMP WITH TIME ZONE或TIMESTAMPTZ：与TIMESTAMP相同，但包含时区信息。
• INTERVAL

SQL提供了多个在日期时间类型和字符串类型之间互相转换的函数，例如TO_DATE、TO_TIME、TO_TIMESTAMP等。可以通过NOW函数来获取数据库服务器的时间。