平均差

平均绝对离差（英語：），简称平均离差、平均差，是表示各个变量值之间离散程度的数值之一，指各个变量值同平均数的离差绝对值的算术平均数。

对于一个数据集 ${\displaystyle X=\{x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}\}}$，其平均绝对偏差定义为：

平均绝对偏差 = ${\displaystyle {\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\left\vert x_{i}-m(X)\right\vert }$

其中 ${\displaystyle n}$为数据集的大小，${\displaystyle m(X)}$是对于数据集中趋势（central tendency）的描述函数，一般可以取均值（mean）、中位数（median）或者众数（mode），但需要注意的是，选取不同的中心描述函数对MAD的结果是有影响的。