GPT-2

生成式预训练变换模型2（英語：，简称 GPT-2）是OpenAI于2019年2月创建的开源人工智能。[2] [3] [4] [5] GPT-2能够翻译文本、回答问题、总结段落，[6]并生成文本输出。虽然其输出内容有时与人类相似，[7]但在生成长段落时输出内容可能会变得重复或无意义。[8]GPT-2 是一个通用学习器，没有经过专门训练来执行任何特定的任务，[9] [6] 并且是作为 OpenAI 2018 GPT 模型的“直接扩展”而创建的，[10]其参数数量和训练数据集的大小均增加了十倍。[5]

生成型预训练变换模型 2
Generative Pre-trained Transformer 2（GPT-2）
GPT-2 使用 Hugging Face Write With Transformer 网站完成的文本，提示文字来自維基百科（初始提示后所有突出显示的文本都是从第一个建议的完成机器生成的，没有进一步编辑）
GPT-2 使用 Hugging Face Write With Transformer 网站完成的文本，提示文字来自維基百科（初始提示后所有突出显示的文本都是从第一个建议的完成机器生成的，没有进一步编辑）
原作者OpenAI
首次发布2019年2月14日​（2019-02-14）
当前版本
  • 1558M (2019年11月5日)[1]
源代码库https://github.com/openai/gpt-2
取代GPT-1
由…取代GPT-3
类型
许可协议
网站openai.com/blog/gpt-2-1-5b-release/

参考資料
  1. https://openai.com/blog/gpt-2-1-5b-release/.
  2. Piper, Kelsey. . Vox. 15 May 2019 [19 December 2020]. （原始内容存档于7 November 2020）.
  3. Johnson, Khari. . VentureBeat. 20 August 2019 [19 December 2020]. （原始内容存档于18 December 2020）.
  4. Vincent, James. . The Verge. 7 November 2019 [19 December 2020]. （原始内容存档于11 June 2020）.
  5. . OpenAI. 14 February 2019 [19 December 2020]. （原始内容存档于19 December 2020）.
  6. Hegde. . arXiv:2006.05477 可免费查阅.
  7. Kaiser, Caleb. . Towards Data Science. 31 January 2020 [27 February 2021]. （原始内容存档于15 February 2020）.
  8. Hern, Alex. . The Guardian. 14 February 2019 [19 December 2020]. （原始内容存档于14 February 2019）.
  9. Radford, Alec; Wu, Jeffrey; Child, Rewon; Luan, David; Amodei, Dario; Sutskever, Ilua. (PDF) 1 (8). 14 February 2019 [19 December 2020]. （原始内容存档 (PDF)于6 February 2021）.
  10. Radford, Alec; Narasimhan, Karthik; Salimans, Tim; Sutskever, Ilya. (PDF). OpenAI: 12. 11 June 2018 [23 January 2021]. （原始内容存档 (PDF)于26 January 2021）.
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