分位數迴歸

分位數迴歸（英語：）是迴歸分析的方法之一。最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett於1978年提出[1]。

统计学系列条目
迴歸分析
模型
  • 含误差变量
估计
  • 最小绝对值导数法
  • 贝叶斯
  • 贝叶斯多元
背景
  • 概率与统计主题

一般地，传统的回归分析研究自变量与因变量的条件期望之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量的估计因变量的条件期望；分位数回归研究自变量与因变量的条件分位数之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量估计因变量的条件分位数。相較於傳統迴歸分析仅能得到因变量的中央趨勢，分量迴歸可以進一步推論因变量的条件概率分布。分量迴歸屬於無母數統計方法之一。

注釋
  1. (PDF). [2013-12-26]. （原始内容存档 (PDF)于2013-12-27）.
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