保序回归

保序回归（英語：）在数值分析中指的是在保序约束下搜索一个加权 w 的最小二乘 y 以拟合变量 x，它是一个二次规划问题：

统计学系列条目
迴歸分析
模型
線性回歸 简单线性回归 （OLS） 多项式回归 一般线性模型
廣義線性模式 离散选择 对数几率回归 多项罗吉特 混合罗吉特 波比 多项式波比 排序性模型 有序波比 泊松回归
等级线性模型 固定效应 随机效应 混合模型
非线性回归 非 半 稳健 分位数迴歸 保序回归 主成分 最小角 局部 分段
含误差变量
估计
线性 偏最小二乘回归 广义 加权 非线性 非负 重复再加权 脊迴歸（嶺迴歸） LASSO
最小绝对值导数法 贝叶斯 贝叶斯多元
背景
回归模型检验 平均响应和预测响应 误差和残差 拟合优度 学生化残差
概率与统计主题

${\displaystyle \min \sum _{i=1}^{n}w_{i}(x_{i}-a_{i})^{2}}$，且满足 ${\displaystyle x_{i}\leq x_{i+1}}$

保序回归应用于统计推理、多维标度等研究中。