收敛半径

定义幂级数f 为：${\displaystyle f(z)=\sum _{n=0}^{\infty }c_{n}(z-a)^{n},}$。其中常数a是收敛圆盘的中心，c_n为第n个複系数，z为变量。

收敛半径r是一个非负的实数或无穷大（${\displaystyle \scriptstyle \infty }$），使得在${\displaystyle |z-a|<r}$时幂级数收敛，在${\displaystyle |z-a|>r}$时幂级数发散。

具体来说，当z和a足够接近时，幂级数就会收敛，反之则可能发散。收敛半径就是收敛区域和发散区域的分界线。在 |z - a| = r的收敛圆上，幂级数的敛散性是不确定的：对某些z可能收敛，对其它的则发散。如果幂级数对所有复数z都收敛，那么说收敛半径是无穷大。

根据达朗贝尔审敛法，收敛半径${\displaystyle R}$满足：如果幂级数${\displaystyle \sum c_{n}z^{n}}$满足${\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left\vert {c_{n+1} \over c_{n}}\right\vert =\rho }$，则：

${\displaystyle \rho \neq 0}$时，${\displaystyle R={1 \over \rho }}$。

${\displaystyle \rho =0}$时，${\displaystyle R=+\infty }$。

${\displaystyle \rho =+\infty }$时，${\displaystyle R=0}$。

根据根值审敛法，则有柯西-阿达马公式：

${\displaystyle R=\liminf _{n\to \infty }\left|c_{n}\right|^{-{\frac {1}{n}}}}$

或者${\displaystyle {\frac {1}{R}}=\limsup _{n\to \infty }\left|c_{n}\right|^{\frac {1}{n}}}$。

将一个收敛半径是正数的幂级数的变量取为复数，就可以定义一个全纯函数。收敛半径可以被如下定理刻画：

一个中心为a的幂级数f 的收敛半径R 等于a与离a 最近的幂级数无定义点的距离。到a 的距离严格小于R 的所有点组成的集合称为收敛圆盘。

最近点的取法是在整个复平面中，而不仅仅是在实轴上，即使中心和系数都是实数时也是如此。例如：函数

${\displaystyle f(z)={\frac {1}{1+z^{2}}}}$

没有复根。它在零处的泰勒展开为：

${\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }(-1)^{n}z^{2n}}$

运用达朗贝尔审敛法可以得到它的收敛半径为1。与此相应的，函数${\displaystyle f(z)}$在±i存在奇点，其与原点0的距离是1。

如果幂级数在a附近可展，并且收敛半径为r，那么所有满足 |z − a| = r的点的集合（收敛圆盘的边界）是一个圆，称为收敛圆。幂级数在收敛圆上可能收敛也可能发散。即使幂级数在收敛圆上收敛，也不一定绝对收敛。

例1:函数ƒ(z) = (1 − z)⁻¹在z = 0处展开的幂级数收敛半径为1，并在收敛圆上的所有点处发散。

例2:函数g(z) = ln(1 − z)在z = 0处展开的幂级数收敛半径为1，在z = 1处发散但除此之外，在收敛圆上所有其它点上都收敛。例1中的函数ƒ(z)是 -g(z)的复导数。

例3:幂级数

${\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}z^{n}}$

的收敛半径是1并在整个收敛圆上收敛。设h(z)是这个级数对应的函数，那么h(z)是例2中的g(z)除以z後的导数。h(z)是双对数函数。

例4:幂级数

${\displaystyle P(z)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n-1}}{2^{n}\cdot n}}(z^{2^{n-1}}+\cdots +z^{2^{n}-1})}$

的收敛半径是1并在整个收敛圆上一致收敛，但是并不在收敛圆上绝对收敛[1]。

将下列函数在x = 0处展开：

${\displaystyle f(x)=\sin x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n+1)!}}x^{2n+1}=x-{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}-\cdots \ \forall x}$

可以看到收敛半径为${\displaystyle \scriptstyle \infty }$，也就是说幂级数对所有的复数变量值收敛。但是，在实际操作中，人们常常更关心函数值的精确度。展开的项数和展开点与变量的取值都会影响结果的准确度。例如，要得到ƒ(0.1) = sin(0.1)的前5位有效数字，只需要计算级数的前两项。然而，在x = 1时，要得到相同的精确度，就要计算前5项。对于ƒ(10)，需要18项，对于ƒ(100)则需要141项。

文中提及的曲线的图例：红、蓝线为逼近线，白圈为收敛圆。

可以看出，越靠近中心，收敛的速度就越快，反之则收敛速率降低。

考虑亚纯函数${\displaystyle f(z)={\frac {1}{1+z^{2}}}}$，对应的模长二元函数图像见右。函数在${\displaystyle z=\pm i}$处有极点。

由于最近的奇点与原点距离为1，收敛半径为1。函数在z = 0处的泰勒级数收敛当且仅当 ${\displaystyle |z|<1}$。

与收敛半径类似的一个概念是狄利克雷级数的收敛度规，也就是使得级数${\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{a_{n} \over n^{s}}}$收敛的最小的s，其只依赖于数列a_n。

• 无穷级数
• 幂级数
• 阿贝尔定理
• 阿贝尔型定理和陶伯型定理
• 哈代-李特爾伍德圓法
• 收敛度规

• Brown, James; Churchill, Ruel, , New York: McGraw-Hill, 1989, ISBN 978-0-07-010905-6
• Stein, Elias; Shakarchi, Rami, , Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 2003, ISBN 0-691-11385-8
• . [2008-09-10]. （原始内容存档于2008-11-21）.
• . [2008-09-10].

• （英文）. [2008-09-10]. （原始内容存档于2008-06-18）.