适应过程
适应过程是随机过程研究中常见的概念,表示不能“预见未来”的随机过程。非正式的数学解释是,一个随机过程是适应于某个参考族的,当且仅当在任意的特定时刻,随机过程都是可测的。适应过程是随机过程理论中很多重要概念的基础。比如说能够定义伊藤积分的随机过程就需要是适应过程。
定义
设有
则随机过程是适应过程(适应于的随机过程)当且仅当对任意的时刻,映射:都是-可测的随机变量[1]:37[2]:97。
适应过程的定义说明,如果一个过程适应于某个参考族,那么在任意一个特定的时刻,我们掌握的信息都包括了这个过程。也就是说这个过程在任意时刻的结果必然在该时刻可知。但一般来说,适应过程在任意时刻的结果并不能提前预知。如果一个(离散的)随机过程在时刻的结果能够在的时刻已知,那么这个过程被称为在参考族中可预测。可预测的随机过程必然适应于参考族,反之则不然。
例子
设状态空间为实数及其波莱尔σ-代数。设指标集为连续的: 给定一个随机过程,如果考虑过程产生的自然参考族:
那么当然是适应于的过程,因为在每个时刻,都是-可测的随机变量。自然参考族也是能使得为适应变量的“最小”参考族。适应于某个参考族,当且仅当在任何时刻,[3]:98
设是某彩票每期的开奖结果,那么是一个适应随机过程,但不可能是一个可预测过程。
参考来源
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