人类发展指数

为构建该指数，每个指标都设定了最小值和最大值（以下年份为报告年份）：[2][3][4][5][6][7]

• 出生时预期寿命：最小值(LEmin)为20岁；最大值(LEmax)2010年83.2岁，2011年83.4岁，2013年83.6岁，2014年-2016年都是85岁。
• 平均受教育年限：最小值(MYSmin)为0；最大值(MYSmax)2010年13.2，2011年13.1，2013年13.3，2014年-2016年都是15。
• 预期受教育年限：最小值(EYSmin)为0；最大值(EYSmax)2010年20.6，2011年-2016年都是18。
• 综合教育指数：最小值(CEImin)为0；最大值(CEImax)2010年0.951，2011年0.978，2013年0.971。
• 人均国民总收入（购买力平价美元）：最小值(GNIpcmin)2010年163美元，2011年-2016年都是100美元；最大值(GNIpcmax)2010年108,211美元，2011年107,721美元，2013年87,478美元，2014年-2016年都是75,000美元。

1. 预期寿命指数(LEI) ${\displaystyle ={\frac {{\textrm {LE}}-LEmin}{LEmax-LEmin}}}$

2. 教育指数(EI)

• 2010年-2013年：EI ${\displaystyle ={\frac {{\sqrt {{\textrm {MYSI}}\cdot {\textrm {EYSI}}}}-CEImin}{CEImax-CEImin}}}$

• 2014年-2016年：EI ${\displaystyle ={\frac {{\textrm {MYSI}}+{\textrm {EYSI}}}{2}}}$

2.1 平均受教育年限指数(MYSI) ${\displaystyle ={\frac {{\textrm {MYS}}-MYSmin}{MYSmax-MYSmin}}}$[8]

2.2 预期受教育年限指数(EYSI) ${\displaystyle ={\frac {{\textrm {EYS}}-EYSmin}{EYSmax-EYSmin}}}$[9]

3. 收入指数(II) ${\displaystyle ={\frac {\ln({\textrm {GNIpc}})-\ln(GNIpcmin)}{\ln(GNIpcmax)-\ln(GNIpcmin)}}}$

而HDI值为三个基本指数的几何平均数，即${\displaystyle {\textrm {HDI}}={\sqrt[{3}]{{\textrm {LEI}}\cdot {\textrm {EI}}\cdot {\textrm {II}}}}.}$

LE: 出生时预期寿命
MYS: 平均受教育年限（一个大于或等于25岁的人在学校接受教育的年数）
EYS: 预期受教育年限（一个5岁的儿童一生将要接受教育的年数）
CEI: 综合教育指数（Combined education index）
GNIpc: 人均国民总收入（购买力平价美元）

由于人均本地生產總值并不是衡量人类发展的唯一指标，因此人类发展指数加入另外两个与生活品質有关的指标——健康和教育，因此人类发展指数是在三个指标的基础上计算出来的：預期壽命，用出生时预期寿命来衡量；教育程度，用成人识字率（2/3权重）及小学、中学、大学综合入学率（1/3权重）共同衡量；生活水準，用实际人均本地生產總值（购买力平价美元）来衡量。

为构建该指数，每个指标都设定了最小值和最大值：

• 出生时预期寿命：25岁和85岁；
• 成人识字率：0%和100%；为15岁以上识字者占15岁以上人口比率。
• 综合入学率：0%和100%；指学生人数占6至21岁人口比率（依各国教育系统的差异而有所不同）。
• 实际人均本地生產總值（购买力平价美元）：100美元和40000美元；

对于HDI的任何组成部分，该指数都可以用以下公式来计算：

指数值=（实际值-最小值）/（最大值-最小值）

• 预期寿命指数 = ${\displaystyle {\frac {LE-25}{85-25}}}$

• 教育指数 = ${\displaystyle {\frac {2}{3}}\times ALI+{\frac {1}{3}}\times GEI}$

• 成人识字率指数（ALI） = ${\displaystyle {\frac {ALR-0}{100-0}}}$

• 综合入学率指数（GEI） = ${\displaystyle {\frac {CGER-0}{100-0}}}$

• 本地生產總值指数 = ${\displaystyle {\frac {\log(GDPpc)-\log(100)}{\log(40000)-\log(100)}}}$

LE: 预期寿命
ALR: 成人识字率
CGER: 综合入学率
GDPpc: 人均本地生產總值（购买力平价美元）

1. 较为全面。
2. 计算所需数据较易获得。

1. 下级指标及总体解释間可任意加权
2. 下级指数相互之间產生强烈關連（例如收入和教育、教育又跟預期壽命有關）
3. 一些下级指标即使随着收入上升也不能采用（例如日本的期望寿命>1）
4. 没有顾及基尼分配（基尼系数），只統計国家平均，也無法得知效率
5. 没有顾及性别（解决方法：全球性別差距報告）
6. 教育时间的长短并不代表教育品質
7. 沒有顧及人身自由、參政權利及新聞自由等人權指標
8. 识字率等指标由於受历史因素影响较大，因此无法反映当前发展政策的状况
9. 在现在的科技水准下，寿命不会因为公共卫生、社会福利的进步而无限增长
10. 预期寿命的精准统计难度非常大，只有少量国家能設立一個足以支持预期寿命的统计完整数据库

•  澳門 0.894（由澳門統計暨普查局計算；若加入排名，位列世界第18名）[15]
• 臺灣 0.882（由行政院主計總處計算；若加入排名，位列世界第25名）[16]