穩定多項式
在探討微分方程或是差分方程的特徵方程時,多項式若滿足任一個性質,即稱為穩定:
第一個條件是連續時間線性系統的穩定條件,第二個條件則是離散時間線性系統的穩定性條件。若符合第一個條件的多項式稱為赫爾維茨多項式,第一個條件的多項式則是舒爾多項式。穩定多項式常出現在控制理论中,也應用在微分方程及差分方程的數學理論中。線性时不变系统(參照线性时不变系统理论)為BIBO穩定的條件是所有有界輸入的輸出都是有界。若線性系統的特徵方程為穩定多項式,系統則為BIBO穩定系統。若是連續時間系統,其分母需為赫爾維茨多項式,若是離散時間系統,其分母需為舒爾多項式。實務上,可以透過一些稳定性判据來判斷穩定性。
性質
- 劳斯–赫尔维茨定理提供了判斷多項式是否為赫爾維茨穩定的演算法,是用劳斯–赫尔维茨稳定性判据及林纳德–奇帕特判据來實現。
- 若要測試某多項式P(次數為d)是否為舒爾穩定,將上述定理用在以下轉換後的多項式中
是在莫比乌斯变换 後的結果,將左半平面映射到開集的單位圓內。P為舒爾穩定,若且唯若Q為赫爾維茨穩定而且。針對高次的多項式可以用其他的測驗方式(例如Schur-Cohn測試、Jury穩定性判準或是Bistritz穩定性判準)來判定,可以避免映射上的複雜計算。
- 必要條件:(實係數的)赫爾維茨穩定多項式其係數符號都相同(均為正數或是均為負數)。
- 充份條件:(實係數的)多項式若滿足以下條件::
則多項式為舒爾穩定。
- 乘積律:二個(同樣考慮赫爾維茨穩定或舒爾穩定)多項式f及g都穩定的充份必要條件為其乘積fg穩定。
例子
- 為舒爾穩定,因為滿足充份條件。
- 為舒爾穩定(因為所有的根都為零),但不滿足充份條件。
- 不是赫爾維茨穩定(其根為-1,2),因為其違反了必要條件。
- 是赫爾維茨穩定(其根為-1,-2)。
- 多项式 (都是正係數),既不是赫爾維茨穩定,也不是舒爾穩定,其根為5次单位根中的4個原根
- 注意
- 這是舒爾穩定的臨界情形,因為根恰好在單位圓上,也看到上述的赫爾維茨穩定條件(根均為正)只是必要條件,不是充份條件。
外部連結
- Mathworld page (页面存档备份,存于)
相關條目
- 稳定性判据
- 穩定半徑
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