概率测度

概率测度是概率空间中定义在一个事件集合上的、满足测度性质（例如可列可加性）的实值函数。[1]概率测度与一般意义上的测度（包括类似面积或体积等概念）的区别在于，概率测度之于整个概率空间的值必须等于1。

统计学系列条目
論
概率 決定論 非決定論 随机性
空間 样本空间 随机试验 伯努利試驗 事件 互補事件 互斥 基本事件 结果 单元素
期望值 條件 概率分布 離散型均勻分佈 伯努利分布 二項式分布 幾何分佈 负二项分布 超几何分布 泊松分布 连续型均匀分布 正态分布 对数正态分布 多元正态分布 指数分布 Gamma分布 Beta分布 帕累托分布 联合分布
随机过程 伯努利过程 隨機漫步 维纳过程 馬可夫過程 伊藤過程
統計獨立性 条件独立 布尔不等式
文氏图 樹形圖

从直觉上来看，概率测度的可加性意味着两个不相交事件的并集的概率测度值应等于这两个事件各自的概率测度值之和，例如“掷骰子得到1或2”这一事件的测度值应等于“掷骰子得到1”的测度值与“掷骰子得到2”的测度值之和。