图 (数学)

离散数学中,()是用于表示物体与物体之间存在某种关系的结构。数学抽象后的“物体”称作节点顶点英語:),节点间的相关关系则称作[1]描绘一张图的时候,通常用一组点或小圆圈表示节点,其间的边则使用直线或曲线。

一個有6個頂點,7条邊的圖

图中的边可以是有方向或没有方向的。例如在一张图中,如果节点表示聚会上的人,而边表示两人曾经握手,则该图就是没有方向的,因为甲和乙握过手也意味着乙一定和甲握过手。相反,如果一条从甲到乙的边表示甲欠乙的钱,则该图就是有方向的,因为“曾经欠钱”这个关系不一定是双向的。前一种图称为无向图,后一种称为有向图

图是图论中的基本概念。1878年,詹姆斯·西尔维斯特首次使用“图”这一名词:他用图来表示数学和化学分子结构之间的关系(他称为“化学图”,英語:)。[2][3]

定义

在图论中,图的定义有很多。下面是一些比较基本的定义方式以及与它们相关的数学结构

一张有3个节点和3条边的图

一张图(为了和有向图区分,也称无向图;为了和多重图区分,也称简单图[4][5]是一个二元组G = (V, E),其中集合V中的元素称为节点,集合E中的元素是两个节点组成的无序对,称为。集合V称为点集E称为边集

一条边上的两个节点xy称作这条边的顶点端点;也说这条边连接了节点xy,或这条边与xy关联英語:)。一个节点可以不属于任何边,即它不与任何节点相连。由于是无序对,表示的是同一个元素。

更一般地,多重图的定义中允许同一对节点之间存在多条不同的边。在特定语境中,多重图也可以直接称作图。[6][7]此时,在上面的定义中,集合E应该为多重集

有时,图的定义中允许自环(简称英語:),即一条连接一个节点和其自身的边。允许自环的图也称为自环图

点集V一般是有限集;这意味着边集E也是有限集(不考虑多重图)。相对地,无限图中的点集可以是无限的。然而,由于有限图中的结论大多不能延伸到无穷图,无穷图通常更被视为一种特殊的二元关系

一个点集为空集的图称为空图(因此边集也是空集)。图的英語:)是指其中节点的数量,即|V|。图的边数是指其边的数量,即|E|。图的大小()一般也指图的边数。但在一些语境中,例如描述算法复杂度的时候,图的大小是指|V|+|E|(否则非空图的大小也有可能是0)。节点的英語:)是指连接到该节点的边的数量;对于允许自环的图,环要算做两条边(因为两端都连接到这个节点)。

如果一个图的阶是n,则其节点的度最大可能取n-1(对于允许自环的图则是n),而边最多可能有n(n − 1)/2条(对于允许自环的图则是n(n + 1)/2)。

在图的定义中,边的概念定义了节点上的一个对称关系,即“邻接”关系(英語:)。具体地说,对于两个节点xy,如果是一条边,则称它们是邻接的。一张图因此可以用其邻接矩阵A来表示,即一个的矩阵,其中每个元素Aij表示节点ij之间的边的数量。对于一个简单图,总有,分别表示“不相连”和“相连”,而(即一条边的两个顶点不能相同)。允许自环的图上的取值可以是非负整数,而多重图则允许任何的取值都是非负整数。无向图的邻接矩阵是对称阵()。

有向图

一张3个节点和4条边组成的有向图(双向箭头表示两个方向上各有一条边)

边为有方向的图称作有向图英語:)。

有向图的一种比较严格的定义[8]是这样的:一个二元组,其中

  • 节点的集合;
  • (也称为有向边英語:;或英語:)的集合,其中的元素是节点的有序对。

为了和多重图区分,这样的有向图也称为有向简单图

在从的边 上,节点称作这条边的顶点,其中起点英語:),终点[9]也说这条边连接了节点、这条边与节点关联。一张有向图中的节点可以不属于任何一条边。边称为边反向边

节点的出度英語:)是指起点为该节点的边的数量;节点的入度英語:)是指终点为该节点的边的数量。

更一般地,如果一张有向图允许多条头尾都分别相同的边,则称这样的图为有向多重图,这样的边称为多重边。一种允许多重边的有向图定义方法如下[8]:一个有向图是这样的三元组

  • 是节点的集合;
  • 是边的集合;
  • 是一个关联函数,将每条边映射到一个由顶点组成的有序对上(即一条边被按顺序关联到两个顶点)。

自环是指一条起点和终点相同的边。前面的两个定义都不允许自环,因为若节点上有一个自环,则边存在;但这样的边不在中。因此,如果要允许自环,则上面的定义要做修改:对于有向简单图,的定义应该修改为;对于有向多重图,的定义应该修改为。为了避免定义不清,这样的图分别称作允许自环的有向简单图允许自环的有向多重图英語:)。

在允许自环的有向简单图中,边是上的一个齐次关系,称作上的邻接关系。 对于顶点是的边,我们说是彼此邻接的,记作

混合图

边既可以有向、也可以无向的图称作混合图混合简单图是一个多元组G = (V, E, A),而混合多重图则是多元组G = (V, E, A, ϕE, ϕA),其中VE(无向边集)、A(有向边集)、ϕEϕA的定义可以参考前面的无向图和有向图定义。在此定义下,有向图和无向图是混合图的特殊情况。

赋权图

一张有10个节点和12条边的赋权图

赋权图英語:,也称加权图网络英語:))[10][11]是指每条边都对应有一个数字(即“权重”,)的图。[12]根据具体问题,权重可以表示诸如费用、长度或容量等意义。这样的图会出现在最短路径问题旅行商问题等问题中。

基本术语

  • 子图():对于圖和图,若,则称的子图。
  • 生成子图():指满足条件的子图
  • ()、轨迹()、路径():链是顶点和边交替出现的序列称作一个长度为k的链,其中为其端点,其余顶点为内部点。所有边都不相同的链称为轨迹(简称迹)。所有顶点都不相同的轨迹称为路径(简称路)。在有向图中,若链(迹、路)的方向和其中每条边的方向一致,则称其为有向链(迹、路)。[13]
  • 两端点相同的链和迹分别称为闭链(或环,)、闭迹(或回路,)。
  • 距離(Distance): 从頂點出發到頂點的最短路徑若存在,則此路徑的長度稱作從的距離。

特殊的图

正则图

正则图是指每个节点的邻居英語:)数量都相同的图,即每个节点的度都相同的图。节点的度为k的正则图也称作k-正则图。

完全图

一张有5个节点和10条边的完全图,其中每个节点都和所有其它节点相连。

完全图英語:)是指每对节点之间都有一条边相连的图。一张完全图包含简单图所有可能出现的边。

有限图

有限图英語:)是指点集和边集是有限集的图。否则,则称为无限图。在不加说明的情况下,图论中讨论的图大多是有限图。

连通图

在无向图中,如果存在xy之间的路径,则称此两节点的无序对连通的;否则,则称此两点是非联通的。

连通图是指每对节点都连通的无向图。否则,则称图是非连通图

在有向图中,如果存在xy之间的有向路径,则称此两节点的有序对强连通的。此外,若将图中的所有边都换为无向边,得到的无向图中存在xy之间的路径,则称此两节点是弱连通的。否则,则称此两点是非联通的。

强连通图是指每对节点都强连通的有向图。此外,弱连通图是指每对节点都弱联通的有向图。否则,则称图是非连通图

对于一张图,若不存在大小为k − 1的点集或边集,使得从图中移除该集合后,图就变为非连通图,则称该图是k-点连通图k-边连通图k-点连通图通常也简称k-连通图。

二分图

二分图英語:)是指这样的简单图:其点集可以被划分称两个集合WX,其中W中的任意两个节点之间没有边相连,X中的任意两个节点之间也没有边相连。二分图是点着色色数为2的图。

若一张图的点集是两个集合WX无交并,使得W中的任意节点都和X中的所有节点邻接,且WX之内没有边,则称此图是完全二分图

平面图

平面图是指可以将其节点和边画在平面上,而没有两边相交的图。

循环图

阶为n≥3循环图英語:)或环形图英語:)是指其节点可以列为v1, v2, …, vn,使得图中的边为,其中i=1, 2, …, n − 1,以及。循环图的另一种定义是所有点的度都为2的连通图。如果循环图是另一个图的子图,则它是那个图中的一个

树和森林

是指任意两点之间都有且仅有一条路径的无向图。等价地,是一个连通无环无向图。

森林是指任意两点之间至多仅有一条路径的无向图。等价地,森林是一个无环无向图,或一组树的无交并

其它特殊的图

一些进阶的特殊图包括:

例子

一张6个节点和7条边的图
  • 右边的图示是一个点集为、边集为的图。
  • 计算机科学中,有向图可以用于表示概念图有限状态自动机,以及其它许多数据结构。
  • 任意集合X上的二元关系R都可定义一个有向图。X中的元素xy有一条边,当且仅当xRy
  • 有向图可以用于表示信息网络。例如,在推特上,用户之间的关注关系可以用有向图表示。[14][15]

图运算

图上可以进行一些运算或变换,使一个图变为另一个图:

  • 一元运算,将一个图变换为另一个图,例如:
  • 二元运算,结合两个图为一个新图,例如:
    • 图的无交并
    • 图乘积,包括图的笛卡尔乘积图的张量积图的强乘积图的字典积等,
    • 图的串并联等。

图的推广

超图中,允许一条边连接多于两个节点。

无向图可以看作是由1-单纯形(边)和0-单纯形(节点)组成的单纯复形。由此,复形成为图的推广,其中允许维度更高的单纯形。

图可以看作是一种拟阵

模型论中,图是一个结构。这样一来,边的数量可以是任意基数。参见图极限

计算生物学中,幂图推广了无向图的定义。

地理信息系统中,为了进行道路网络或电网的时空分析而提出的几何网络的定义参考了图,并借用了许多图论的概念。

参见

参考资料

脚注

  1. Trudeau, Richard J. Corrected, enlarged republication. New York: Dover Pub. 1993: 19 [8 August 2012]. ISBN 978-0-486-67870-2. (原始内容存档于2019-05-05). A graph is an object consisting of two sets called its vertex set and its edge set.
  2. See:
  3. Gross, Jonathan L.; Yellen, Jay. . CRC Press. 2004: 35 [2021-08-14]. ISBN 978-1-58488-090-5. (原始内容存档于2021-08-14).
  4. Bender & Williamson 2010,第148頁.
  5. 参见 Iyanaga and Kawada, 69 J, p. 234 or Biggs, p. 4.
  6. Bender & Williamson 2010,第149頁.
  7. Graham et al., p. 5.
  8. Bender & Williamson 2010,第161頁.
  9. 徐 2004,第1頁.
  10. Strang, Gilbert, 4th, Brooks Cole, 2005 [2021-08-14], ISBN 978-0-03-010567-8, (原始内容存档于2020-09-20)
  11. Lewis, John, 4th, Pearson: 405, 2013, ISBN 978-0133250121
  12. Fletcher, Peter; Hoyle, Hughes; Patty, C. Wayne. International student. Boston: PWS-KENT Pub. Co. 1991: 463. ISBN 978-0-53492-373-0. A weighted graph is a graph in which a number w(e), called its weight, is assigned to each edge e.
  13. 徐 2004,第20-21頁.
  14. Grandjean, Martin. . Cogent Arts & Humanities. 2016, 3 (1): 1171458 [2021-08-14]. doi:10.1080/23311983.2016.1171458可免费查阅. (原始内容存档于2021-03-02).
  15. Pankaj Gupta, Ashish Goel, Jimmy Lin, Aneesh Sharma, Dong Wang, and Reza Bosagh Zadeh WTF: The who-to-follow system at Twitter 页面存档备份,存于, Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web. doi:10.1145/2488388.2488433.

文献

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  • 徐, 俊明. 第二版. 合肥: 中国科学技术大学出版社. 2004. ISBN 7-312-00979-4.
  • Balakrishnan, V. K. 1st. McGraw-Hill. 1997. ISBN 978-0-07-005489-9.
  • Bang-Jensen, J.; Gutin, G. . Springer. 2000 [2021-08-14]. (原始内容存档于2011-08-26).
  • Bender, Edward A.; Williamson, S. Gill. . 2010 [2021-08-14]. (原始内容存档于2021-08-17).
  • Berge, Claude. . Paris: Dunod. 1958 (法语).
  • Biggs, Norman. 2nd. Cambridge University Press. 1993. ISBN 978-0-521-45897-9.
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外部链接

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